总部位于得克萨斯州奥斯汀的初创企业 Neurophos 完成了一笔高达 1.1 亿美元的 A 轮融资，这笔资金将助力其光子人工智能芯片从实验室走向数据中心。该公司表示，此轮融资获得超额认购，融资完成后其累计募资总额达到 1.18 亿美元，为其实现百亿亿次级人工智能推理硬件的交付奠定了基础。
这一动态意义重大。当前，数据中心供电受限、图形处理器供应短缺以及摩尔定律增速放缓已成为系统性难题。Neurophos 的技术路线有望催生全新一代人工智能加速器，进而重塑欧洲数据中心与工业人工智能领域的计算架构、供应链体系以及能源预算分配格局。
科技巨头与行业资本联合注资 1.1 亿美元
本轮 A 轮融资由 Gates Frontier 领投，M12（微软旗下风投基金）、Carbon Direct Capital、Aramco Ventures、Bosch Ventures、Tectonic Ventures、Space Capital 等多家机构参与跟投。超大规模数据中心运营商与工业领域投资者的战略布局，凸显出业界对于高功耗硅基图形处理器替代方案的迫切需求。
微软核心人工智能基础设施部门企业副总裁兼技术院士 Dr. Marc Tremblay 表示：“现代人工智能推理对算力与能耗的需求极为庞大，我们亟需一场能与人工智能模型自身发展速度相匹敌的计算技术突破，而这正是 Neurophos 团队凭借其技术实力与顶尖人才储备所专注研发的方向。”
Neurophos 将目标锁定于数据中心的人工智能推理任务。当前，能源成本持续攀升、算力扩展遭遇瓶颈，正迫使数据中心运营商重新规划硬件发展路线。
光学处理技术：图形处理器的创新替代方案
Neurophos 技术平台的核心是一款光学处理单元（OPU），该芯片单颗即可集成超过 100 万个微米级光学处理元件。公司宣称，相比目前市场上的主流芯片，其产品的性能与能效比可提升高达 100 倍，同时还能作为图形处理器的即插即用替代方案。
Neurophos 首席执行官兼联合创始人 Dr. Patrick Bowen 表示：“摩尔定律的增速正在放缓，但人工智能技术的发展刻不容缓。我们在光子学领域的技术突破，通过在单芯片上集成大规模光学并行计算单元，开辟了全新的算力扩展维度。这种底层物理层面的变革，能让芯片在算力扩展的同时实现效率与速度的同步提升，从而摆脱传统图形处理器面临的功耗限制。”
这项技术的核心突破点在于采用了微米级超材料光调制器，相比早期光子元件实现了 1 万倍的微型化。据该公司介绍，这一突破首次让大规模、可量产的光子计算成为可能。
产品落地与部署规划
微软风投部门 M12 管理合伙人 Michael Stewart 表示：“人工智能行业的需求正呈爆发式增长，现有算力与能源供给能力已难以支撑行业发展，颠覆性计算技术或将为未来十年的系统算力扩展提供可持续发展的路径。”
Neurophos 表示，新一轮融资将加速其首款集成光子计算系统的交付进程，产品包括适用于数据中心的光学处理单元模块、完整软件栈以及供开发者提前试用的硬件设备。目前，该公司正在扩建奥斯汀总部，并在旧金山设立新的工程技术中心，为早期客户的部署工作做好准备。