ASIC的开发，该ASIC将支持UALink以及Meta Platforms去年十月在开放计算峰会上提出的ESUN标准。
从2025年9月起，Mayfield和Maverick Silicon提供略超过1亿美元的种子资金，使高端人工智能的总投资额达到3亿美元，其估值已突破10亿美元，使其成为独角兽——无论在当今通胀世界中价值几何。尽管如此，这对一家初创的数据中心网络公司来说是一笔巨额资金，对于任何拥有150名员工的科技公司——其中大多数是工程师——想要进入竞争激烈的人工智能市场来说，更是如此。
Tiger Global、Premji Invest和Xora Innovation领衔了A轮融资，参与的还有Maverick Silicon、StepStone Group、Mayfield、Prosperity7 Ventures、Intel Capital和Qualcomm Ventures。
然而，高端人工智能并非一开始就独立发展。公司创始人Rajiv Khemani和Barun Kar于2022年2月创立了一家名为Auradine的公司，专注于4纳米和3纳米节点的人工智能和区块链计算及网络芯片开发。Auradine在2024年前分两轮融资了1.61亿美元，并于2025年4月在B轮融资中增加了1.53亿美元。Khemani和Kar决定将Auradine的一些网络业务剥离为一家新公司，命名为Upscale AI，计划于2024年5月更直接地追求预计在本十年末实现的1000亿美元人工智能互联投资。
Khemani在《The Next Platform》的读者中非常有名。早在1990年，Khemani 是 Sun Microsystems 负责 SparcServers 和 Solaris 的高级产品经理，他也曾在 NetApp 和 Intel 担任多个业务单元的战略和市场营销主管。2003年，他担任芯片初创公司Cavium Networks的首席运营官，该公司成立于2000年，最初生产MIPS处理器，但因2014年推出的ThunderX服务器CPU而闻名，进入了Arm服务器市场。同年，Cavium收购了新兴的可编程交换机ASIC制造商XPliant，并于2016年6月以13.6亿美元收购QLogic，用于其存储业务。2017年11月，芯片巨头Marvell以60亿美元收购Cavium，作为其数据中心的真正推进。2015年，Khemani离开Cavium，成为Innovium的联合创始人兼首席执行官。Innovium是一家设计高带宽、极简超规模以太网交换ASIC（名为TeraLynx）的公司，Marvell于2021年8月以11亿美元收购该公司，以进一步推进其数据中心芯片的愿景。
如果Marvell不是两周前以5.4亿美元收购了XConn，一家生产PCI-Express和CXL交换机的公司，并据Marvell称，旨在加强其UALink业务，我们本以为Khemani会通过收购Upscale AI再次回到Marvell。也许Marvell确实尝试收购了高端人工智能？几乎可以肯定，考虑到这些历史。无论如何，Marvell加上XConn加上Celestial AI，意味着Marvell能够更好地在数据中心网络市场的规模化结构部分与Upscale AI、Astera Labs、Broadcom、Marvell、Cisco Systems、Nvidia，甚至可能的MicroChip竞争。
Kar是另一位Auradine和Upscale AI的联合创始人，曾任Palo Alto Networks工程高级副总裁及创始团队成员，该公司专注于防火墙及其他安全产品。在此之前，在互联网泡沫爆发期间，Kar 曾任 Juniper Networks 的高级系统经理，负责管理其以太网路由器和交换机产品。
Upscale AI对其ASIC的具体细节一直保持沉默，但我们最近与公司产品与市场高级副总裁Arvind Srikumar进行了一次对话，试图深入了解SkyHammer是什么、不是什么，以及Upscale AI计划如何实现差异化。
首先，Upscale AI希望为客户提供选择——而随着AI网络的扩展，如今实际上只有一个实用的选择，那就是NVSwitch。这也是为什么（还有其他公司）英伟达在生成式AI热潮中如此成功的原因之一。
“我一直认为异构计算是正确的方向，异构网络也是正确的方向，”Srikumar告诉《The Next Platform》。“人们应该有自由选择，因为每个人都有特色和特别，混搭可以根据每个人的需求进行优化。高端人工智能专注于实现人工智能计算的网络民主化，我们相信异构计算。我们相信英伟达拥有出色的技术，在创新方面是非常出色的公司。但展望未来，随着人工智能创新的快速发展，我认为没有哪家公司能提供所有人工智能所需的技术——尤其是考虑到未来的发展。这不可避免地意味着不同厂商会提供不同类型的计算。”
和我们一样，Srikumar 认为当几个 CPU 与更多 GPU 通信，且 GPU 的相对内存带宽较低且 CPU 和 GPU 都紧密分布在服务器节点时，PCI-Express 交换是正常工作的。当2024年初高端AI启动时，UALink联盟和Meta Platforms提出的ESUN标准还不存在，但异构基础设施的概念确实存在，不仅仅是为了创建一个完成所有任务的单一基础设施，更是为了为不同工作打造更匹配工作流程的基础设施。
Srikumar解释道：“未来，单个GPU可能无法完成所有工作，且会出现异构计算。”“某些CPU、GPU或XPU可能非常适合预编码和预填充，而其他设备可能非常适合解码。但当供应商X擅长预填充，供应商Y擅长解码时会发生什么？交换现在已成为这台机器的核心，它将所有这些元素串联起来，必须提供连接的公平性，并且必须具备规模性和可靠性。可靠性才是最重要的，因为无论你做什么，都直接影响系统中的所有计算。”
Meta Platforms的UALink和ESUN以及Broadcom的SUE的出现，旨在为计算引擎提供内存一致性的结构。尤其是UALink协议，在延迟和每个端口带宽方面能够匹配Nvidia的NVLink协议的馈源和速度。其他的则不清楚。但仅仅因为UALink规范已经准备好，并不意味着PCI-Express和以太网ASIC厂商已经开发出能够匹配NVSwitch的UALink交换机。正是因为他们可能面临的威胁，你会看到英伟达将其相干织物互连设计（甚至芯片组）与其NVLink Fusion项目授权使用。最初，Nvidia只允许客户在使用Nvidia的“Grace”或“Vera”Arm服务器CPU时添加NVLink端口到其定制加速器，或者如果客户打算将这些端口与Nvidia GPU连接，则可以添加到自定义CPU中。但我们认为这一趋势正在下滑，我们认为亚马逊云服务有能力为其未来的Graviton CPU和Trainium XPU添加NVLink端口，这意味着英伟达也在销售AWS NVSwitch ASIC来连接它们。
我们不知道成本，但可以确定的是，UALink交换机加上UALink端口的价格必须更低，且性能至少与Nvidia的NVLink-NVSwitch组合相当。如果明智的话，Upscale AI也会在其交换机上运行UALink、ESUN或SUE协议。高端AI支持这些协议，如果NVLink成为选项，他们也无疑愿意支持。
但高端AI对那些通过美化PCI-Express交换机ASIC或拆解以太网交换机ASIC来制造UALink、ESUN或SUE交换机的努力嗤之以고。
“我看到的很多情况，或多或少类似于改装PCI-Express，把PCI-Express基底做别的东西，或者其他厂商进来用以太网试图加装。但关于整个内存领域的重点是，它无法被改装。这不会为你的客户提供真正优化、仅限扩展的堆栈，因为你最终做的只是拿基底，试图去除不需要的东西。在ASIC行业工作多年的人都知道，你可以移除很多模块，但原语依然不变。每个ASIC的基本DNA都是相同的。”
这也是为什么Khemani和Kar着手从零开始构建一个内存结构ASIC，专门做这些，并确保它支持存储器语义协议的发布。
到目前为止，Upscale AI对其动态还没有透露太多。关于SkyHammer ASIC的更多细节将在本季度末发布——毫无疑问，时间与英伟达主办的GTC 2026大会同期。Srikumar表示，计划是在2026年底向客户发货SkyHammer样品，2027年批量出货，届时将推出各代GPU、XPU、交换机和机架。交换机需要在计算引擎准备出货前两个季度内交付给OEM和ODMs，以便组装系统并进行测试。
“我现在不能说太多，”斯里库马尔说。“但我可以向你保证：我们正在开发一款高基交换机和一个支持这一切的ASIC，我们将在第一季度末前讨论相关内容。”
UALink联盟表示，1.0规范可在单层UALink结构中支持1024个计算引擎。我们很希望看到ASIC能做到这一点。你不觉得吗？