编者按：一元复始，气象万千。2026年，是“十五五”规划开局之年，气象事业正迈向科技自立自强、服务提质增效的新征程。值此元旦佳节，本报社特邀国内外气象及相关领域专家，以专业之智建言献策，聚前沿之见明晰发展方向，共瞻2026气象发展新图景，携手谱写气象事业高质量发展新篇章。
核“芯”迭代 攻坚下一代模式
沈学顺
中国工程院院士，“国家高层次人才特殊支持计划”首批科技领军人才。长期致力于我国数值预报研究和业务系统工程的自主创新工作，在非静力模式基础算法、同化关键技术、区域高分辨率和全球中期数值预报方法等方面取得系统性创新成果。
“十五五”开局之年，我国地球系统数值预报研发迎来关键跃升期。依托自主可控的数值预报体系，我们正全力攻坚下一代高分辨率天气气候一体化数值预报业务系统（以下简称“下一代模式”），朝着全球气象科技前沿迈进。
2025年，我们通过部门间协同创新，针对下一代模式的异构计算加速已基本完成，该异构加速版本有望满足未来全球公里级预报的算力需求，为整个系统装上全速奔腾的引擎。
此外，我们已在两大核心基础领域打下扎实根基：其一，下一代全球四维变分同化与区域三维变分同化的原型系统已基本开发完成，这将使系统能够更高效、更精确地融合海量观测数据，从初始场源头修正误差，直接提升预报质量。其二，基于多矩约束有限体积方法（MCV）的下一代大气模式研发持续深入，并为多圈层耦合奠定了框架基础。这些进展意味着，我们不仅在追赶国际主流技术路线，更在锤炼自主的、更为先进的数值预报核心能力。
理论突破与系统研发的终极价值，必须通过预报能力来验证，并转化为守护国计民生的实际力量。因此，2026年我们的核心任务是围绕下一代模式开展全链条、深层次的攻坚与优化，以实现2027年系统上线目标。其应用前景备受期待：预报精度将实现质的飞跃，为应对极端天气提供更及时、精细的决策依据。
站在新起点，攻坚之路必须创新。人工智能与传统物理模式的融合正走向纵深，我们的方向绝非简单套用AI，而是致力于将其强大的高维非线性映射能力，深度融合进数值预报各个环节，以解决计算精度和效率等问题。
前路挑战依然艰巨，但可以预见，一颗更为强大的“气象芯”正在加速锻造。它的每一次迭代，都关乎能否为城市积涝的精确预警多争取一小时，为风电场的高效调度提供更可靠的风速预测，甚至为理解全球气候系统的复杂性开启一扇新的窗口。2026年，这场围绕“核芯”的科技攻坚，我们义无反顾。（唐淼整理）
互学互鉴促共赢埃中气象合作谱新章
菲特尼·提苏玛
现任埃塞俄比亚气象局局长、世界气象组织（WMO）一区协（非洲）主席。
作为埃塞俄比亚气象局局长，我于2025年再次到访中国气象局，心中满是感慨。2016年初任局长职务时的初次来访仍记忆犹新，中国气象局的先进设施与务实作风令人印象深刻，为发展中国家提供了宝贵的借鉴范本。
多年来，埃中气象合作持续走向深入。借助WMO奖学金项目及中国政府的支持，我国多位专家赴华深造，在中国气象局、南京信息工程大学等机构学习培训，掌握气象观测、预报等领域专业知识。埃塞俄比亚气象局与中国气象局签署的气象科技合作谅解备忘录，更推动能力建设、科研开发、气象卫星应用等合作领域不断拓宽，为埃塞俄比亚抵御气象灾害、保障民生提供有力支撑。
展望2026年，双方务实合作蓝图愈发清晰。当前，全民早期预警是我们重点推进的工作。与中国气象局联合研发的“云＋端”气象早期预警业务平台，为推进早期预警工作提供了新路径，正重点聚焦多灾种早期预警系统，致力于构建零差距的预警体系。中国气象局提出的“妈祖（MAZU）”方案意义深远，正在为减轻气象气候相关灾害风险等发挥关键作用，希望继续深化该领域合作。
我期待通过双方进一步联合攻关，推动全民早期预警在埃塞俄比亚落地生根。埃塞俄比亚作为WMO区域培训中心之一，也期盼与中国气象局深化能力建设合作，既欢迎中方专家赴埃授课交流、分享经验，也将持续选派人员赴华参训，推动技术交流与知识共享常态化。
在双边合作框架下，我们还可在人工影响天气、气象资源统筹利用等领域拓展协作，共同探索应对气象灾害的有效方案。从观测网络优化到预报精度提升，从短时应急服务完善到长效机制健全，每一个合作维度都承载着守护民众生命财产安全、助力经济社会发展的重任。
中国气象局在WMO全球事务中树立了典范。埃中气象合作是两国全天候战略伙伴关系的生动写照，更是全球气象治理合作的缩影。2026年，我们期待与中国气象局继续互学互鉴、互利共赢，为两国乃至非洲地区的可持续发展注入强劲动力。（刘淑乔整理）
加快干旱半干旱区科考，向西部要未来
张强
中国工程院院士，中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室主任、甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室主任。扎根西部近四十载，专注于干旱气象、陆—气相互作用和区域气候变化等方面研究，是该领域学科带头人，在相关方面取得重大突破。
我国高质量发展面临的突出问题是区域发展的不平衡与不充分，要解决这一问题首先需要努力实现我国东西部平衡发展，而要实现东西部平衡发展必须深入研究我国干旱半干旱区气候变化及其对自然资源的影响机制，通过对自然资源的科学开发利用与跨区域调配，补足西部地区资源短板，打破“胡焕庸线”对西部地区的自然条件约束。
事实上，我国干旱半干旱区不仅是全球独特的气候区和生态环境地带，也是我国风能和太阳能等清洁能源的富集区，还是我国西部大开发和“一带一路”建设等重大战略实施的“主战场”，在我国未来发展中具有重要战略地位。所以科学系统认识我国干旱半干旱区气候变化规律、未来趋势及其对生态安全、水资源安全、能源安全和经济社会发展的影响，从而为我国高质量发展提供强有力的科技支撑至关重要。
然而，我国干旱半干旱区是全球典型的气候变化敏感区和生态环境脆弱区，其气候变化驱动因子多元且复杂：既受高纬、中纬及低纬环流系统的协同作用，陆—气相互作用过程的影响亦较其他区域更为显著，同时人类活动的干扰突出，且青藏高原大地形及其热力变化的调控作用也十分明显。因此，该区域气候变化的影响机理非常复杂，存在诸多关键科学问题亟待厘清。
目前，我国干旱半干旱区已建立的国家气候观象台和野外科学观测试验平台，可以获取多尺度、多要素、高精度的气候系统多圈层数据，为深入揭示该地区气候系统多圈层要素的系统性变化及其相互作用机制提供了良好基础。因此，未来迫切需要国家针对该地区气候变化及其影响问题专门立项进行综合科学考察活动，并在此基础上开展深入系统的科学研究，进一步突破关键科学难题，阐明该地区气候变化与自然环境和经济社会发展的关系，回应“如何破解胡焕庸线制约”这一关乎我国发展全局的重大课题，有力支撑我国高质量发展。
气象为桥 蒙中聚力向新行
巴特图勒嘎·额克木巴雅尔
现任蒙古国国家气象与环境监测局局长、世界气象组织（WMO）蒙古常任代表。
作为蒙古国国家气象与环境监测局负责人，我深切体悟到气象工作对国家可持续发展与民生福祉的深远意义。展望 2026年，蒙古气象事业将以“技术现代化年”为核心，持续推进气象观测、预报与服务能力提质升级。我们计划在西部等地区扩建雷达观测网，新建两座高空观测中心，其中一座得益于中国气象局的鼎力支持。此外，2025年下半年，新一代高性能计算系统已在蒙古正式启用，为数值天气预报产品与服务的精进奠定基础。同时，我们将持续推进全国主要河流水文自动化监测，显著提升水资源监测、评估及可持续管理效能。
在蒙古，气象部门亦肩负环境监测与评估重任。2025年，我们已在全国21个省的行政中心完成空气质量自动监测站布设，此次监测网络的拓展，成为国家环境监测能力建设的重要里程碑。作为东亚酸沉降监测网络（EANET）成员国，蒙古国正积极投身相关合作事务。
三十七载风雨同舟，蒙中两国气象部门已铸就长期稳定、富有成效的合作佳话。在联合国全民早期预警倡议框架下，蒙古国愿与中国气象局深化务实协作，共织区域防灾减灾安全网，重点聚焦以下三个方面：一是强化气象观测数据共享，提升雷达、卫星及地面资料的互通互用质量；二是联合研发针对干旱、沙尘暴等区域性气象灾害的预警模型，持续深耕基于影响的预报业务；三是联合研究预警信息发布有效路径，联合打造数字化解决方案，让预警信息更及时、精准地服务于公众与决策部门。
未来，我们期待进一步深化高分辨率数值模式、卫星遥感应用、短临预报及空气质量监测等领域的合作。
能力建设是双方合作的关键纽带，众多蒙古国气象工作者曾受益于中国气象局组织的国际培训项目。我们衷心期盼继续参与此类交流项目，为蒙古国气象人才培养注入持久动力。
新年伊始，我谨向中国气象局的同人致以诚挚问候，祝愿大家新年事业顺遂、再谱新篇！（刘淑乔整理）
金融气象，从科学支撑到深度嵌入
赵艳霞
复旦大学大气科学研究院特聘研究员，中国气象局金融气象重点开放实验室主任、中国气象学会金融气象专业委员会主任委员。深耕气象为金融（保险、期货、银行等）服务关键技术研发和示范应用领域。
金融气象是气象部门服务现代化经济体系的关键切入点，未来应发挥数据、科技与权威优势，实现从“基础供给者”到“核心赋能者”的角色跃升，聚焦“数据—产品—机制”三位一体，重点推进以下工作——
以“数据可信”为核心，构建金融级气象数据资产底座。针对金融风险管理的需求，推动历史观测与再分析数据向更高时空分辨率、更长序列拓展，并融合地理信息、社会经济数据，形成“气象—承灾体”关联数据集。同时，要牵头制定气象数据在金融领域的技术标准，探索对商用气象数据产品或风险评估结果提供权威认证服务，成为数据质量“守门人”。
以“产品直达”为目标，研发金融场景化气象风险解决方案。开发标准化风险指数产品，定期发布权威气候风险指数，如“可再生能源发电潜力指数”“物流气象干扰指数”等，为市场提供风险度量基准和跟踪工具。针对银行、保险、资管等不同金融机构项目贷前风控、巨灾债券定价等特定需求组建专业团队，提供一站式深度咨询服务。
以“机制畅通”为保障，深度融入金融决策核心流程。推动气象要素纳入金融政策与监管框架，将权威气象灾害预警、气候预测等信息作为宏观审慎管理、绿色金融考核等的参考依据。可探索将特定气象触发条件纳入金融合约条款，并开展“气象＋保险”“气象＋期货”等示范项目，鼓励气象专家进入金融风控与产品设计环节。此外，还可与财政、金融监管等部门建立定期会商机制，在重大气候事件及重要经济规划制定时，提供专项气候风险研判，定期发布《金融气候风险年度展望》等权威报告，提升全社会风险意识。
总之，金融气象的本质是将“预报天气”延伸至“洞察气候风险价值”。气象部门须主动作为，以高质量的数据资产奠定信任基石，以精准的解决方案创造用户价值，以高效的合作机制嵌入决策流程，最终形成“数据驱动产品、产品服务决策、决策反馈需求”的价值闭环，发挥前所未有的前瞻性与枢纽性作用，实现从科学支撑到经济社会深度嵌入的范式转变。
气象人工智能，迈入深度应用关键期
窦则胜
雄安气象人工智能创新研究院首席架构师，致力于推动人工智能在气象建模、预报优化、端到端预测系统中的深入应用。曾参与多个人工智能项目，主导模型从算法设计到业务部署的全流程落地。
在“十五五”开局之际回望气象人工智能的发展历程，这一领域已经从“能不能用”的探索阶段，迈入“如何用好、用稳、用深”的关键窗口期。放眼全球，主要国家正不约而同地将人工智能融入地球系统预报核心架构，竞争焦点已由单一模型性能转向体系完备性、工程稳定性与业务可信度。气象人工智能正从单纯的技术创新，演变为影响预报体系演进方向的关键变量。
在地球系统预报“双轮驱动、数智融合”的总体格局中，气象人工智能的作用不止于提升局地预报技巧，而是将从三个层面重塑地球系统预报的能力边界。
第一，人工智能将深刻改变地球系统预报的表达方式。传统预报以显式物理状态变量为核心，而人工智能通过隐空间建模，刻画传统方法难以显式表达的系统结构与演化约束。地球系统预报的可预报性上限将不再仅由观测密度决定，而将更多取决于对地球系统状态的综合建模能力。
第二，不确定性将被直接纳入预报系统的建模与演化过程之中。长期以来，不确定性主要依赖对集合预报结果的事后统计刻画，而人工智能的引入，使不确定性能够在模型内部被刻画、传播并随系统演化。这一转变将推动预报范式由侧重给出确定性结果，转向以刻画概率空间和风险结构为核心。
第三，地球系统预报将首次具备持续演化的智能内核。人工智能通过持续吸收新观测和新认知，有望使地球系统预报从阶段性升级的工程系统，演进为可长期运行、可持续学习的智能体系。
“十五五”期间，雄安气象人工智能创新研究院将围绕地球系统预报发展战略，进一步关注体系能力而非单点突破，推进天气气候一体化人工智能基座模型建设，夯实智能预报统一底座，支撑地球系统预报能力整体跃升。
从全球视角看，气象人工智能正重塑预报技术格局。依托完整的观测体系、稳定运行的业务系统和协同攻关优势，我国有条件在气象人工智能新赛道上率先形成体系化能力，并在国际合作中发挥引领作用。
（责任编辑：张明禄）