来源：EETOP
自谷歌、亚马逊等科技巨头推出定制 ASIC 芯片，试图在 AI 推理场景中挑战 英伟达（NVIDIA）的统治地位以来，“NVIDIA vs ASIC” 的竞争争议愈演愈烈。不少观点认为，随着行业重心从模型训练转向推理部署，英伟达的技术栈并非不可替代。
在最新的第三季度财报电话会议上，英伟达 CEO 黄仁勋直面这一争议，就科技巨头的 ASIC 布局及大规模部署可能性作出回应。有分析师提问：“随着 Anthropic 合作协议的公布，以及贵司客户群体的持续扩大，您对 AI ASIC(定制化专用芯片)或专用 XPU 在架构部署中的角色认知是否有变化？您过去曾坚称部分 ASIC 项目难以落地，目前是否观察到新的趋势？”
对此，黄仁勋明确表态：“首先需要澄清的是，你真正的竞争对手不是某家公司，而是对方的工程师团队。全球范围内，有能力打造这类超复杂系统的顶尖团队屈指可数。”
黄仁勋的言论并非空穴来风—— 此前 Anthropic 既与 英伟达达成合作，计划基于 Blackwell 和 Rubin 系统搭建基础设施，同时又与谷歌签署了最新 Ironwood 系列 TPU 的采购协议，这一 “双线合作” 引发了行业对 ASIC 能否撼动英伟达地位的广泛讨论。而黄仁勋的回应直指核心：ASIC 竞争的本质是工程团队的实力较量，而非单纯的技术路线之争。
他进一步补充道，对于云服务提供商（CSP）而言，在数据中心中部署 “随机一款 ASIC 芯片” 的方案，远不如选择英伟达的技术栈优化高效，这背后离不开英伟达多元化的产品生态支持。即便部分厂商能在计算性能上实现追赶，英伟达旗下的 CUDA 软件生态仍是无可替代的核心壁垒，这也是吸引全行业聚焦的关键所在。
言下之意很明确：科技巨头的定制 ASIC 芯片，目前在工程化落地能力上仍未达到能与英伟达正面抗衡的水平；而 CUDA 构建的软件护城河，更是 ASIC 厂商短期内难以逾越的差距。黄仁勋强调，英伟达在 AI 全流程（预训练、训练后优化、推理部署）的每个环节都保持领先，致力于成为行业 “不可替代” 的核心玩家。
此次表态再次凸显了英伟达的底气—— 除了硬件性能优势，工程团队的技术沉淀与 CUDA 生态的网络效应，仍是其抵御 ASIC 冲击的两大关键壁垒。
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